30 consultas comerciales
Construimos una muestra de consultas de compra, precio, recomendación, problemas e innovación. Entregamos el listado fijo y los resultados disponibles, sin confundir una muestra de búsqueda con la totalidad del mercado.
AI Visibility Audit · Puebla / México
Un diagnóstico documentado para identificar tu presencia, comparar competidores y decidir qué mejorar primero.
AI Visibility Audit
Precio de referencia: $1,490 MXN. Implementación y seguimiento se cotizan por separado.
30 consultas comerciales, hasta 3 competidores, presencia de marca, fuentes, revisión técnica, contenido, autoridad y prioridades. Confirmamos motores, fecha, condiciones de prueba y plazo antes del pago.
Entregamos evidencias y metodología. Si un motor no puede probarse, queda marcado como pendiente; no se inventan resultados.
Construimos una muestra de consultas de compra, precio, recomendación, problemas e innovación. Entregamos el listado fijo y los resultados disponibles, sin confundir una muestra de búsqueda con la totalidad del mercado.
Comparamos qué servicios explican, qué fuentes los mencionan y qué páginas aparecen. La revisión observa evidencias públicas y no atribuye resultados a una causa sin comprobarla.
Revisamos contenido visible, rastreo, indexación disponible, canonical, sitemap, encabezados, contacto y coherencia de marca. Identificamos qué información depende de directorios o perfiles externos.
Recibes hallazgos, evidencias, limitaciones y acciones ordenadas por impacto y esfuerzo. El diagnóstico es independiente de contratar implementación. No incluye ejecución de mejoras ni una mensualidad.
AI Visibility Score es una métrica interna de Alebri. No es un indicador oficial de Google, OpenAI ni otras plataformas.
| Área | Rango |
|---|---|
| Presencia de marca | 0–20 |
| Relevancia temática | 0–20 |
| Autoridad externa | 0–20 |
| Contenido | 0–20 |
| Preparación técnica | 0–20 |
La rúbrica, las fuentes y las condiciones acompañan cada informe. No asignamos puntuación sin evidencias suficientes.
No. Las respuestas dependen de la consulta, fecha, ubicación y plataforma. Mejoramos señales públicas y medimos muestras reproducibles; no controlamos los rankings ni las recomendaciones.
Primero revisamos la información, estructura y capacidad de contacto. Conservamos lo que funciona y priorizamos las mejoras con mayor utilidad comercial.